Vom PDF zum BIM-Modell: Was KI im Chat und in ARCHICAD schon kann

Ein Entwurf, zwei Modellierungswege. Hier das fertige native Modell aus ARCHICAD.

Aus einem PDF mit Grundrissen, Schnitten und Ansichten entsteht ein Gebäudemodell mit Wänden, Fenstern, Treppe und einzelnen Dachsparren. Zwei Durchläufe mit demselben Entwurf zeigen, was dabei bereits möglich ist: eine attributierte IFC-Datei aus dem LLM-Chat und ein natives Modell direkt in ARCHICAD. Beide waren in weniger als einer Stunde erstellt. Für die Planung ist besonders interessant, wie viel Vorarbeit damit erledigt ist und wie sich die Ergebnisse weiterverwenden lassen.

Ein kleines Haus mit ein paar Stolperstellen

Der Testentwurf wurde vorab mit ChatGPT entwickelt und bewusst überschaubar gehalten. So ließ sich der Ablauf an einem kleinen Gebäude erproben und der Tokenverbrauch begrenzen. Trotz seiner Größe enthält der Entwurf einige Besonderheiten: Das Erdgeschoss hat einen unkonventionellen, geknickten Grundriss. Darüber sitzt ein versetzter rechteckiger Baukörper, sodass ein Teil des Erdgeschossdachs frei bleibt. Auf dem Obergeschoss liegt ein Satteldach mit 35 Grad Neigung. Eine gerade Treppe überwindet die Geschosshöhe von 3,00 Metern.

Diese Form lässt sich schnell verstehen. Beim Modellieren verlangt sie trotzdem Entscheidungen: Wie schließen die schrägen Wände aneinander an? Wird die freie Dachfläche als eigenes Bauteil angelegt? Besteht das Holztragwerk aus einzelnen Sparren? Und passt die Treppe samt Deckenöffnung tatsächlich zwischen die Geschosse?

Beide Durchläufe erhielten dieselbe PDF mit Grundrissen, Dachplan, Schnitten und Ansichten. Die Vorlage beschreibt einen Studienentwurf mit den wesentlichen Maßen. Sie gibt die Geometrie vor, lässt bei nicht ausgearbeiteten Details aber noch Annahmen zu.

Gemeinsame Grundlage: der geknickte EG-Grundriss, das versetzte OG und die Treppe mit 18 Steigungen.

Zwei Wege vom Plan zum Modell

Ein LLM, ausgeschrieben Large Language Model, ist ein Sprachmodell. Es kann im Chat unter anderem Programmcode erzeugen, mit dem sich ein Gebäudemodell aufbauen lässt. Im ersten Durchlauf entstand auf diesem Weg eine IFC-Datei. IFC steht für Industry Foundation Classes und beschreibt Bauteile, ihre Eigenschaften und Beziehungen in einem offenen Datenmodell. Eine Wand kann darin beispielsweise Geometrie, Materialangaben und eine Geschosszuordnung besitzen.

Der zweite Durchlauf führte direkt in ARCHICAD. Über das Model Context Protocol, kurz MCP, konnte die KI auf die bereitgestellten Funktionen der CAD-Software zugreifen und dort native Bauteile erzeugen. Nativ bedeutet hier: Eine Wand wird mit dem Wandwerkzeug angelegt, eine Treppe mit dem Treppenwerkzeug. Die Elemente gehören anschließend zum regulären ARCHICAD-Projekt und lassen sich dort weiterbearbeiten. Welche Funktionen verfügbar sind, bestimmt die jeweilige MCP-Anbindung.

Damit entstehen zwei unterschiedliche Arbeitsgrundlagen: eine eigenständige IFC-Datei für die Betrachtung, Auswertung und den Austausch sowie ein CAD-Projekt mit direkt nutzbaren Modellierungsfunktionen.

Ein attributiertes IFC direkt aus dem Chat

Nach 25 Minuten lag aus dem LLM-Chat ein ordentliches, einfach attribuiertes Modell vor. Besonders bemerkenswert: Die freie Dachfläche über dem Erdgeschoss wurde selbstständig als eigenes Bauteil angelegt und die Treppenöffnung aus der Deckenplatte ausgeschnitten. Auch die Sparren des Satteldachs wurden einzeln modelliert.

Das Modell enthält außerdem Zugbalken, Fenster und Türen mit Wandöffnungen, Geschossbauteile, eine Treppe und Handläufe. Bauteilkennzeichen, Geschosszuordnungen und Materialangaben ergänzen die Geometrie. Ein einzelner Sparren lässt sich damit als Bauteil identifizieren und auswerten. Die separate Dachfläche kann eigene Informationen tragen.

Der Versuch zeigt, dass sich aus Planunterlagen im Chat bereits ein strukturiertes Gebäudemodell erzeugen lässt. Wer zunächst eine IFC zur Ansicht, zur Prüfung oder als Grundlage für einen Datenaustausch benötigt, erhält damit in kurzer Zeit ein konkretes Ergebnis.

LLM-Chat in Codex ohne linke Seitenleiste, 40-fach beschleunigt. Danach folgt ein 3-fach beschleunigter Rundgang durch das erzeugte IFC-Modell. Der Durchlauf dauerte 25 Minuten.

Darstellung aus der erzeugten IFC-Geometrie. Die freie Dachfläche folgt dem geknickten Erdgeschoss.

Das Dachtragwerk im IFC: 26 Sparren und 13 Zugbalken als einzelne Elemente.

Per MCP entsteht ein Grundgerüst für die Weiterplanung

In ARCHICAD entstand innerhalb von 40 Minuten ein natives Modell in guter Qualität. Wände, Decken, Fenster, Türen, Dach, Treppe und Geländer wurden mit den passenden Werkzeugen aufgebaut. Die Dachhölzer sind als Träger angelegt. Das Ergebnis liegt als reguläres ARCHICAD-Projekt vor.

Hier liegt der wesentliche Nutzen für ein Planungsbüro: Mit diesem Grundgerüst kann direkt weitergearbeitet werden. Wandhöhen lassen sich in den Wandeinstellungen anpassen, Fenster mit dem Fensterwerkzeug bearbeiten und weitere Bauteile ergänzen. Die KI übernimmt den ersten Modellaufbau, während die anschließende Arbeit in der gewohnten CAD-Umgebung stattfindet.

Gerade bei der Nachmodellierung vorhandener Pläne kann das einen erheblichen Teil der manuellen Arbeit ersparen. Außenkontur, Geschosse, Öffnungen, Dach und Treppe müssen dann nicht vollständig von Hand neu aufgebaut werden. Stattdessen kann die Bearbeitung beim bereits erzeugten Modell ansetzen: Maße kontrollieren, Bauteilaufbauten präzisieren, fehlende Details ergänzen und den Entwurf weiterentwickeln. Der Zeitgewinn liegt in dieser abgenommenen Vorarbeit.

Die Aufnahme zeigt den Aufbau vom Grundriss über Dach und Treppe bis zu den Kontrollen in verschiedenen Ansichten. Das Grundgerüst ist damit eine greifbare Ausgangsbasis für die weitere Planung. Fachliche Prüfung und Detaillierung bleiben Teil der anschließenden Arbeit.

ARCHICAD-Modellierung, 40-fach beschleunigt und auf die Modellfläche zugeschnitten. Danach folgt ein 3-fach beschleunigter Modellrundgang mit Schnittansicht. Der Durchlauf dauerte 40 Minuten.

Die IFC ist bei Änderungen weniger flexibel

Im Vergleich zum nativen CAD-Projekt ist die erzeugte IFC ein eher starres Ergebnis. Sie enthält die modellierten Bauteile und ihre Daten, bietet aber nicht automatisch dieselben Bearbeitungsmöglichkeiten und Zusammenhänge wie ein natives CAD-Projekt. Ein Fenster lässt sich deshalb nicht ohne Weiteres mit dem gewohnten Fensterwerkzeug verschieben oder eine Treppe über ihre ursprünglichen Einstellungen verändern.

Für solche Änderungen braucht es geeignete Bearbeitungssoftware, eine erneute Erzeugung der betreffenden Geometrie oder die Überführung in native Bauteile. ARCHICAD kann geeignete IFC-Elemente beim Import entsprechend umwandeln. Je nach Geometrie und Übersetzereinstellungen können jedoch auch Morphs oder Objekte entstehen, deren Bearbeitung sich von der eines nativen Fensters oder einer nativen Treppe unterscheidet. Eine IFC ist also veränderbar, die Weiterbearbeitung kann aber zusätzliche Schritte erfordern.

Wer regelmäßig am Entwurf weiterarbeiten möchte, hat mit dem direkt erzeugten nativen Modell deshalb die passendere Ausgangsbasis. Für eine strukturierte Darstellung und den Austausch von Gebäudedaten bleibt die IFC ein sinnvoller Weg.

Wie viele Tokens stecken in den beiden Durchläufen?

Für den IFC-Durchlauf wurden insgesamt 6.175.725 Tokens erfasst, für den ARCHICAD-Durchlauf 30.802.232 Tokens. Tokens sind die kleinen Dateneinheiten, in denen das Sprachmodell seine Ein- und Ausgaben verarbeitet.

Erfasst ist jeweils der gesamte Auftrag zur Modellerstellung mit Vorbereitung, Rückfragen, Aufnahme und Prüfung. In ARCHICAD gehört auch die Einrichtung der Anbindung dazu. Die Zahlen sind daher nicht auf die 25 beziehungsweise 40 Minuten der eigentlichen Modellierung begrenzt. Sie beschreiben den Aufwand dieser beiden Abläufe und erlauben für sich allein keinen Kostenvergleich.

Um trotzdem zu verstehen, wie viel so etwas kosten könnte, habe ich zum Vergleich den Standard-API-Preis von GPT-6 Astra herangezogen. Stand 11.11.2026 kostet eine Million nicht gecachter Eingabe-Tokens 10 US-Dollar, eine Million wiederverwendeter Eingabe-Tokens aus dem Cache 1 US-Dollar und eine Million Ausgabe-Tokens 50 US-Dollar.

Für die Berechnung habe ich die drei Tokenanteile jeweils durch eine Million geteilt und mit dem zugehörigen Preis multipliziert:

Zusammen wären das rund 48,36 US-Dollar reine Tokenkosten zum Standard-API-Tarif. Der hohe Anteil günstiger Cache-Tokens ist dabei berücksichtigt. Die Beträge sind ein rechnerischer Vergleichswert ohne Steuern und zusätzliche Werkzeuggebühren. Die tatsächlichen Kosten im Codex Abo sind deutlich geringer.

Welches Ergebnis wird gebraucht?

Beide Durchläufe zeigen einen schnellen Weg von der Planunterlage zu einem verwendbaren Grundmodell. Die 15 Minuten Unterschied sind für die Wahl des Verfahrens weniger entscheidend als der Zweck des Ergebnisses.

Fazit

KI kann aus überschaubaren Planunterlagen bereits in kurzer Zeit ein strukturiertes BIM-Modell erzeugen. Der Versuch zeigt zwei praktisch nutzbare Wege: Im Chat entsteht eine attributierte IFC für die Betrachtung und den Austausch. Über MCP entsteht direkt in ARCHICAD ein natives Grundgerüst, auf dem die weitere Modellierung aufbauen kann.

Für die Nachmodellierung liegt darin ein großes Potenzial zur Zeitersparnis. Ein erheblicher Teil des grundlegenden Modellaufbaus kann automatisiert vorbereitet werden, sodass sich die anschließende Arbeit auf Kontrolle, Ergänzungen und Planung konzentriert. Wer das Modell direkt weiterentwickeln möchte, profitiert besonders von den nativen CAD-Bauteilen. Wer eine IFC als Ergebnis benötigt, kann auch diesen Weg schnell umsetzen.